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回归分析的基本概念1:什么是变量、自变量、因变量和“哑变量” 乖离率

变量,因变量,自变量,概念,基本,分析时间:2021-02-27 19:39:23浏览:134
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大家好,我是徐旭,欢迎来到我的专栏《从入门到精通——线性回归分析的详细分析》,这是该专栏的第一篇文章,介绍了回归分析的几个基本概念:变量、自变量、因变量和“哑变量”。

常用的定量预测方法包括时间序列预测法和回归分析预测法。时间序列预测法是以外生数据(即历史需求数据)为分析对象的预测方法,而回归分析预测法是以外生数据(或解释性数据,如促销)为分析对象。

在定量方法中,时间序列不能使用解释变量来塑造需求,也不能识别价格、广告、促销、市场或经济波动等外部因素(外生数据)或因果因素(解释因素)带来的需求变化。

而价格、广告、促销、市场或经济波动等外生数据(解释性数据),在市场现实中几乎是不可避免的。为了解决这个问题,回归分析BLACKPINK出现了。

此栏说明回归分析预测方法,它是指用于需求预测的回归分析方法。回归分析方法有很多,但对于需求预测来说,一些先进复杂的回归分析技术似乎不切实际,难以实施。因此,本专栏仅侧重于需求预测的实用线性回归分析。

本专栏两种解释。

1、尽量减少讲述的原则。我可以用Excel函数或者数据分析函数直接计算结果,所以不解释计算过程和原理。

2.本专栏引用的所有数据都是虚拟的。

本专栏的主要内容如下。

在正式解释回归分析之前,我将分两章解释回归分析的几个术语和概念。

回归分析涉及很多术语和概念,但随着Excel等一些通用软件的统计和数据分析功能的加强,我们在将回归分析应用于需求预测时,不需要了解“最小二乘法”、“标准化残差”等大多数术语和概念。

但是有些名词和概念是回归分析的基础,是入门级的概念,我们需要了解。例如,本章中的变量与下一章中的变量相关。

首先,什么是变量。

回归分析需要知道的第一个概念是变量。

变量顾名思义是指没有固定值的变量,是相对于常数的概念。

回归分析中,变量是指各种数值不同的指标。具体解释如下。

首先,变量需要有载体(指标)。比如销售,比如打折,比如时间。

第二,变量是量。这个数量可以表示为一个数值(比如销量50元)或者某个特征(比如性别、男女)。

第三,变量(即数量)的值是可以改变的,而不是固定的。比如温度每天都在变,温度值每天都不一样。

最后,变数有很多种,这个世界变数无数。回归分析就是找到一些有用的变量进行分析。

II。自变量和因变量。

首先,自变量和因变量都是变量。

自变量,也称为解释变量或预测变量,是指回归分析师主动操纵的变量。

因变量,也称为目标变量,是一个测量或记录的变量。因变量是因自变量变化而引起的变化量。

这两个概念可能看起来有点混乱。我换个说法:自变量是“因”,因变量是“果”。表达原因的是自变量,原因得到的结果是因变量。

比如某公司进行一轮降价促销来增加销量,价格是自变量,价格变化会带来销量的变化,这是因变量。

再比如,一个公司增加销量的方式是做广告,所以广告投入是自变量,同样,广告投入力的大小会带来不同的销量变化,而销量是因变量。

如果我们对自变量和因变量还不太了解,那么我给出一个比较简单的方法:在以需求预测为目的的回归分析中,我们可以直接认为我们需要预测因变量,其他所有被引用来计算预测值的变量都是自变量。

例如,我们使用温度变化和住宅空调数量来预测耗电量,这是因变量。收集到的预测用电量的数据“日温度”和“住宅空调数”是自变量。

回归分析中,可能有几个自变量,但只有一个变量。

III。什么是虚拟变量?

我们知道自变量和因变量,那么伪变量是什么呢?

虚拟变量实际上是一种自变量,但由于其特殊性,我将在单独的章节中进行解释。

我前面说过,变量是一个量,可以具体化为一个数值,也可以具体化为某个特征,这个由某个特征所代表的变量就是伪变量。如性别(男女)。

虚拟变量,也称为虚拟变量、名义变量或干预变量,是自变量中的分类变量或定性变量,通常取值为0和1,表示一个或多个定性特征的存在或不存在。

定性指标往往无法测量,无法用数值来表示,于是虚拟变量就产生了。虚拟变量作为信号或特征符号参与回归分析。

例如,我们预测天气对销售的影响,晴天用1表示,晴天不用0表示,这是一个虚拟变量。性别,男配1,女配0,也是哑光量。

虚拟变量是一种自变量。像自变量一样,可以有几个伪变量。

将虚拟变量和其他自变量纳入回归模型,可以增加回归模型对需求预测的影响。

本章摘要。

在本章中,我解释了回归分析的一个基本概念,变量。回归分析中,变量是指各种数值不同的指标。

自变量是解释变量,由回归分析师主动操纵。因变量是因自变量变化而引起的变化量。自变量是“因”,因变量是“果”。我们需要预测的是因变量,计算预测值所引用的其他变量都是自变量。

虚拟变量是自变量的一种,是自变量中的分类变量或定性变量。一般取0和1,表示存在或不存在一个或多个定性特征。

我是徐旭,已经在供应链中工作了20年。我专注于供应链规划,擅长需求预测。欢迎关注阅读,也欢迎分享讨论转发收藏。

关于变量,自变量,因变量,伪变量的问题可以留言提出来,我一个一个回答。在专栏的下一部分,我们将解释回归分析的基本概念,2。相关性和关联性。欢迎收藏订阅。谢谢!


以上就是回归分析的基本概念1:什么是变量、自变量、因变量和“哑变量”乖离率的全部内容了,喜欢我们网站的可以继续关注华冰股票网其他的资讯!
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